1、conda安装：

conda install trim-galore

2、下载安装包安装：

下载安装包安装很简单，下载后解压，配置下环境变量就可以使用。

# 需先安装 fastqc 和 cutadapt
# Check that cutadapt is installed
cutadapt --version
# Check that FastQC is installed
fastqc -v
# Install Trim Galore
curl -fsSL https://github.com/FelixKrueger/TrimGalore/archive/0.6.6.tar.gz -o trim_galore.tar.gz
tar xvzf trim_galore.tar.gz

3、有 sudo 权限时直接安装

sudo apt install trim-galore

4、Run Trim Galore

trim_galore --help # 安装成功，查看帮助
# 示例
$ cd /mnt/f/file/gse117489/gsm3301893_star/trim_galore_result/
$ trim_galore \
--output_dir ./ \
--length 75 \
--quality 20 \
--stringency 5 ../967_968sra_data.fastq

参数说明

--quality：设定Phred quality score阈值，默认为20。
--phred33：：选择-phred33或者-phred64，表示测序平台使用的Phred quality score。
--adapter：输入adapter序列。也可以不输入，Trim Galore!会自动寻找可能性最高的平台对应的adapter。自动搜选的平台三个，也直接显式输入这三种平台，即--illumina、--nextera和--small_rna。
--stringency：设定可以忍受的前后adapter重叠的碱基数，默认为1（非常苛刻）。可以适度放宽，因为后一个adapter几乎不可能被测序仪读到。
--length：设定输出reads长度阈值，小于设定值会被抛弃。
--paired：对于双端测序结果，一对reads中，如果有一个被剔除，那么另一个会被同样抛弃，而不管是否达到标准。
--retain_unpaired：对于双端测序结果，一对reads中，如果一个read达到标准，但是对应的另一个要被抛弃，达到标准的read会被单独保存为一个文件。
--gzip和--dont_gzip：清洗后的数据zip打包或者不打包。
--output_dir：输入目录。需要提前建立目录，否则运行会报错。
-- trim-n : 移除read一端的reads